Number.EPSILON

借助该属性解决浮点数计算产生的精度问题

Number.EPSILON 是 JavaScript 中表示最小精度的常量(约为 2.220446049250313e-16),它可以用来比较两个浮点数是否“足够接近”。虽然 Number.EPSILON 本身不能直接用于浮点数运算,但可以借助它来实现更精确的比较和运算。

以下是借助 Number.EPSILON 实现浮点数运算并消除精度问题的几种方法:


1. 精确比较浮点数

使用 Number.EPSILON 比较两个浮点数是否相等:

function isEqual(a, b) {
    return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
}

console.log(isEqual(0.1 + 0.2, 0.3)); // true

2. 浮点数运算的封装

封装一个工具函数,确保浮点数运算的结果在精度范围内正确:

function addFloats(a, b) {
    const sum = a + b;
    // 如果结果与预期值的误差小于 Number.EPSILON,则返回预期值
    if (Math.abs(sum - (a + b)) < Number.EPSILON) {
        return a + b;
    }
    return sum;
}

console.log(addFloats(0.1, 0.2)); // 0.30000000000000004

3. 浮点数运算的修正

在运算后对结果进行修正,确保其精度在可接受范围内:


4. 通用浮点数运算工具

封装一个通用的浮点数运算工具,支持加、减、乘、除:


5. 结合 toFixed()Number.EPSILON

在运算后使用 toFixed() 控制小数位数,并结合 Number.EPSILON 进行修正:


总结

  • 精确比较:使用 Number.EPSILON 比较浮点数是否相等。

  • 运算修正:在运算后对结果进行修正,确保其精度在可接受范围内。

  • 通用工具:封装通用的浮点数运算工具,支持加、减、乘、除。

  • 结合 toFixed():使用 toFixed() 控制小数位数,并结合 Number.EPSILON 进行修正。

通过这些方法,可以更优雅地解决 JavaScript 浮点数运算中的精度问题。

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